Une mauvaise intelligibilité des dialogues est l'une des principales sources de plaintes des spectateurs de films et de télévision, des études suggérant qu'environ la moitié des téléspectateurs préfèrent regarder avec des sous-titres. Mais cela ne doit pas être le cas ! DialogCheck est un mètre d'intelligibilité des dialogues alimenté par l'IA, conçu pour fournir une mesure objective de la clarté de la parole.

Pour un ingénieur du son qui pourrait avoir travaillé sur une scène pendant des heures, voire des jours, en entendant le même dialogue des centaines de fois, il est difficile de prédire comment un mixage sonnera pour quelqu'un qui l'entend pour la première fois. DialogCheck combine la technologie 'Listening Effort' développée par Fraunhofer IDMT avec une vue historique inspirée par le célèbre mètre de loudness VisLM de NUGEN Audio. Le plug-in résultant, piloté par des réseaux neuronaux IA doubles et développé en collaboration avec Netflix, fournit des données claires et intuitives pour aider les ingénieurs du son à prendre des décisions éclairées pour leur mixage de dialogues.

Quels sont les impacts sur l'intelligibilité des dialogues ?

De nombreux facteurs qui impactent négativement l'intelligibilité des dialogues échappent au contrôle d'un ingénieur du son. La parole peut être dans une langue ou un dialecte que l'auditeur ne comprend pas, ou peut ne pas avoir été énoncée clairement, l'auditeur peut avoir des problèmes d'audition, ou se trouver dans un environnement d'écoute défavorable.

Mais il existe d'autres facteurs sur lesquels nous avons généralement du contrôle ; le volume des dialogues, le volume des autres sons (par exemple, la musique ou le bruit de fond), la qualité du signal audio, et l'utilisation de réverbération et d'autres effets, pour n'en nommer que quelques-uns. Si les impacts négatifs de ces facteurs sont atténués autant que possible, les facteurs échappant à notre contrôle causeront très probablement moins de problèmes.

Tous ces facteurs, tant ceux échappant au contrôle des ingénieurs de post-production audio que ceux sous notre contrôle, relèvent de ce que le TechBlog de Netflix a appelé la Chaîne de Garde des Dialogues.

Comment l'intelligibilité peut-elle être améliorée ?

DialogCheck est un outil de mesure, il n'applique aucun traitement au signal audio. Mais il fournit une valeur objective qui agit comme un panneau indicateur pour indiquer où il pourrait y avoir une marge d'amélioration. Cela pourrait signifier ajuster l'équilibre entre les dialogues, la musique et les effets dans le mix, cela pourrait signifier ajuster le traitement audio ou utiliser des techniques de réduction de bruit et de nettoyage audio pour ajuster l'audio source. Dans certains cas, cela pourrait même signifier recourir à l'ADR !

DialogCheck pourrait également être intégré dans un flux de travail de pré-production afin de garantir que l'audio source atteigne déjà le niveau de clarté souhaité.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck met en œuvre la technologie du Listening Effort Meter développé par Fraunhofer IDMT, qui utilise la reconnaissance automatique de la parole et la modélisation psychoacoustique. Le LE-Meter a été validé par des tests d'écoute systématiques, et ses métriques montrent une forte corrélation avec les évaluations subjectives de l'effort d'écoute.

Applications typiques

• Audio de film
• Audio de télévision
• Radio
• Podcasting
• Audio de jeu

System Requirements

OS: Windows 10 or higher, macOS 10.13 or higher

CPU: Intel Core i5 or higher

RAM: 4 GB or more

Disk Space: 500 MB free space